Книги по программированию: как читать и что именно. Т

Выбрать всего пять книг оказалось непростой задачей. Каждый раз, добавляя книгу в список, я задавал вопрос: почему именно эта? Я решил выделить пять ключевых направлений, в которых должен развиваться разработчик, и привести по одному примеру книги в каждом из них.

Уверен, вы сможете предложить варианты не хуже, а возможно, и лучше. Я называю книги, впечатлившие меня, или те, с которыми сталкивался чаще. В любом случае, их будет полезно прочесть как начинающим разработчикам, так и тем, кто уже обладает достаточным опытом.

Направление: Программирование как профессия

Эта книга не о технологиях и языках программирования. Она о принципах и подходах – о том, чем программирование является по своей сути. Именно поэтому я поставил ее первой в списке. Многое покажется очевидным, с чем-то вы будете спорить, в чем-то сомневаться и долго искать ответы на собственном опыте. Но однозначно именно эти и подобные принципы и подходы определяют вас как разработчика.

Языки и технологии изменчивы. Но главное – это не инструмент, а умение с его помощью решать поставленные задачи. Именно это определяет, насколько вы хороший разработчик.

Направление: Архитектура

Удивительно полезная книга знаменитой «банды четырех» (Gang of Four). Отличный пример структурированного и продуманного изложения. По сути, книга заложила терминологию, которой пользуются практически все программисты, обсуждая то или иное архитектурное решение.

Именно благодаря ей мы тратим значительно меньше времени как в общении, так и в попытках разобраться в чужом коде (конечно, при условии, что автор также читал эту книгу и следует предложенным терминам).

Направление: Языки программирования

Хорошие книги не стареют. Возможно, вы никогда не столкнетесь с разработкой на языке C, но, если будет время, прочтите книгу. Прекрасный пример того, как просто, лаконично и доходчиво описать структуру и возможности языка. Удивительно, как на относительно небольшом количестве страниц авторам удалось изложить суть языка и при этом избежать сухости и излишней строгости формулировок. Просто великолепная книга о великом языке программирования от его создателей.

Направление: Технологии

Практически идеальный учебник по.NET.

Джеффри Рихтер подробно рассказывает о языке C#, а также об устройстве и фундаментальных принципах функционирования.NET-платформы. Традиционный вопрос на наших собеседованиях: «Вы читали Рихтера? Сколько раз?». Вопрос звучит неизменно многие годы, лишь книги меняются. Раньше была «Windows via C/C++», теперь – эта. У Джеффри настоящий талант открывать двери для новичков, создавать правильный и достаточно глубокий фундамент для дальнейшего развития. Эта книга не единственная, но, если вы начинаете знакомство с технологией.NET, начните с нее. Вы не пожалеете!

Направление: Области разработки и другие направления

Возможно, это не самая яркая работа Таненбаума (вспомнить хотя бы его «Операционные системы. Разработка и реализация» или спор с Линусом Торвальдсом), но достойная книга для прочтения.

Однозначно не стоит заканчивать изучение распределенных систем на ней, так как с момента ее публикации появилось много нового. Возможно, она выглядит излишне академично, но если вы в поисках фундамента для своих знаний в данной области, то эта книга заслуживает прочтения.

Областей программирования много, как и полезных книг в каждой из них. Это базы данных, веб, сети и другие. Но мой вам совет: выбирайте книги, которые дадут в первую очередь понимание, а не просто поверхностную информацию. Не заучивайте то, что можно найти в Google за пять минут.

Приятного чтения!

… часто спрашивают на форумах по веб-разработке.

Распространённое заблуждение

Когда вопрос «Какие книги посоветуете?» задают новички в веб-технологиях и начинающие программисты, в ответ часто можно услышать предложения прочитать фундаментальные книги. Эти книги переворачивают взгляд на код, позволяют упорядочить знания, правильно проектировать сложные программные системы и программировать профессионально. Их советуют из добрых побуждений: если они так классно помогли кому-то, то (логично ведь?) помогут и всем остальным. Это очень распространённый совет профессионалов: читайте профессиональные книги. И это очень распространённое заблуждение.

Спойлер: там, в конце, есть ссылка на примеры кода «Привет, мир!» на 500+ языках программирования и генераторы текста песенки «99 bottles of beer» на 600+ языках программирования и 34 варианта решения одной задачи «поиск 25ти самых частых слов» на Python разного уровня сложности. Ищи внимательно.

Прежде чем открыть «Чистый код»

Возможно, что тебе тоже посоветовали «Чистый код» и «Банду четырёх». И теперь ты в раздумьях: читать или не читать? Или ты уже прочитал пару глав и в тебе зародилось сомнение: а не зря ли ты взялся за эту тему? Это же просто китайская грамота какая-то, а не книга. Как можно читать такой труд и не понимать ни строчки? Может что-то не так в тебе … ? Стоп!

Четыре года назад я начал программы поддержки начинающих и стажировку по веб-технологиям. В большинстве случаев ко мне обращались те, кто вообще ничего не знает ни о программировании, ни о веб-технологиях. Слово «сервер» для них означает большой компьютер. «Клиент» — это покупатель в магазине или посетитель банка. «Hello, World» в программном коде никогда не видели.
Конечно же, мы совместно подбирали литературу. И прежде чем попытаться предложить профессиональные супер книги, я всегда мысленно вставал на сторону новичка: насколько ужасно будет попытаться прочитать страницу и АБСОЛЮТНО НИЧЕГО НЕ ПОНЯТЬ? Не вызовет ли это страх от непонимания или отвращение из-за сложности? Да, вызовет.

Простое объяснение:

• прежде чем писать, надо читать
• прежде чем читать «Чистый код», надо научиться писать грязный неуклюжий код
• прежде чем правильно проектировать большие программные системы, надо неправильно спроектировать свою маленькую программу

Нужно научиться читать программы

Вот таким образом нужно изучать все фрагменты кода, которые ты встретишь в книге или статье.

Если нет понимания, нужно либо прочитать об этом, либо спросить кого-либо. И даже когда расписал всё и вроде как понял — нужно убедиться, что ты понял правильно. Для этого нужно выполнить фрагмент кода. Или, опять же, дать кому-нибудь твоё описание, чтобы проверить понимание написанного.

Научись мысленно выполнять код. Фрагмент из книг серии «Head First» без разрешения автора, извиняюсь.

В университете почти год тратится на то, чтобы научиться понимать фрагменты кода длиной от двух до двадцати строк. Две строки кода, Карл! В C++/Javascript/C# и многих других языках — одна точка с запятой в другом месте и смысл меняется. В Python — пропустил один пробел и алгоритм работает по-другому. Повторно инициализировал переменную и её значение внезапно исчезло. Не дописал один знак равенства в условии и его значение поменяется на противоположное.

В голове у меня живёт браузер и веб-сервер. Часть кода JS/CSS/HTML я вполне могу интерпретировать и отобразить мысленно, как браузер. Где-то рядом с ним — консоль PHP, Python, Bash, Power Shell — пока я скольжу глазами по коду, он уже выполняется строка за строкой.
Пример 1. На собеседовании мне дали лист кода на PHP. Пока ведущий собеседования искал вопрос, соответствующий этому листу, я уже карандашом исправил все ошибки и пометил значками (!) места, в которых мог быть SQL Injection. Он только вздохнул.
Пример 2. Есть немало людей, которые проходили за несколько минут и без ошибок.
Просто мы это уже видели, пробовали повторить и знаем, как оно работает. Когда-то я мог закопаться в том листе, а в анкете не поставить ни одного ответа.

Далее предстоит научиться писать грязный неуклюжий код

Что писать? Повторять примеры из книг, статей, видео-курсов.

Нужно выработать в себе 2 чувства: скептическое отношение к мнению автора и острое желание повторить. Не доверять автору, мысленно спорить, смотреть на его примеры с ехидной такой ухмылочкой: «Да ну? Врёшь ведь!». И проверять на практике все предлагаемые куски кода. Шаг в сторону поощряется. За прыжки дают медаль «За отвагу». Ты представь, что автор тебе пудрит мозг, а ты должен вывести его на чистую воду. Ну просто детектив, а не программирование!

Более того, лично у меня возникло стойкое убеждение, что несмотря на второй, третий, десятый выпуск книги, там ошибки в программном коде (это называется листинг) не исправляются. Читаешь и видишь — код делает одно, а судя по его описанию должно быть другое. И, я предполагаю, что делается это намеренно.

Ещё больше ошибок в пиратских электронных версиях книг, отсканированных и распознанных с помощью программ OCR. Количество ошибок там невероятно большое.

И, наконец, надо писать свои программы. Ну и пусть такие же точно программы уже написали 100 000 других программистов. Ну и пусть в твоей программе неуклюжая логика. Ну и пусть по 1500 строк в одном файле или по одной строке в 1500 файлах. Ну и пусть там всё написано строго поперёк каких-то там «Правил хорошего кода», принципов S.O.L.I.D., D.R.Y и K.I.S.S, о которых твердят книги и вторят на habrahabr и в других интернетах. Пусть там будет большое количеством жёстко прописанной логики. Путь там не будет комментариев. Пусть всё это работает без файлов конфигурации. Пусть любая тупая мартышка может взломать твою систему.

У каждого был и будет свой «велосипед», «говнокод» и «костыли». Даже профи такое пишут, причём прямо сейчас, потому что им некогда писать правильно, потому что надо программу на один раз или потому что им просто лень.

Когда я познакомился с веб, JavaScript был прост и неуклюж. Никто не заморачивался областью видимости, замыканиями, объектами, классами. Тогда актуальным было обсуждать, стоит ли делать навигацию с помощью выпадающего списка (хотя актуально и сейчас):

Select page to go... copi.st/features copi.st/api

Не более сложной была анимация смены изображения:

Green Black

И именно эта примитивность очень легко запоминалась, потому что легко понять и запомнить функцию из 4-5 строк.

На чём ещё тренироваться?

Для его запуска тоже нужен дистрибутив NodeJS. Затем можно выполнить файл с указанным скриптом и открыть в браузере страницу http://127.0.0.1:8080/

Начинать с букваря

Новичку супер книги не нужны . Нужны мини-книжки, серии «%что-то% для чайников», «%язык% за 21 день». Учитель начальных классов подтвердит: процесс обучения начинается с алфавита и счётных палочек. И под каждого школьника свой алфавит не изобретают, не практично это — все учатся по одинаковым букварям, только издательство разное и год выпуска, а принцип одинаковый.

Математику начинают не с дифференциальных уравнений, а с арифметики на счётных палочках. Потом сложение/вычитание, умножение/деление, скорость, время, расстояние, дроби и так далее. К дифурам дело подойдёт постепенно.

Спроси у преподавателя английского языка, будут ли его курсанты на первом уроке писать статью на первую полосу New York Times на чистейшем английском? Он скажет: нет, мы будем учить алфавит, учить слова и формы глаголов, переводить тексты туда-сюда, писать сочинения, делать устные доклады, общаться в группе между собой, слушать голос с аудио-диска, смотреть видео-ролики, выполнять контрольные письменные и устные работы. До статей в газету дело дойдёт не скоро.

В отличие от них, я — профессиональный веб-архитектор, а не педагог, и то, чему учили их в педуниверситете, до меня дошло опытным путём при работе по программам менторской поддержки .

В целом, конечно, умные книги принесут пользу, но начинать надо не с них.

Самая простая, самая типичная задача для новичков, чтобы «потрогать» язык — вывести «Hello, World!». Вот примеры кода «Hello, World!» на 500+ языках программирования (зеркало на случай, если этот сервер упал: http://www.roesler-ac.de/wolfram/hello.htm).
Или вот ещё песенка 99 бутылок пива на 600+ языках программирования .
Или вот один (условно) язык программирования и 34 варианта одной и той же задачи «поиск самых популярных слов в тексте «.

Без метафор

Если откинуть все метафоры про буквари, то начитать надо с обзорных статей и видео-уроков, чтобы для себя понять — нравится или нет. Это касается как языков программирования, так и технологий в целом.

Есть так называемые тесты для профессиональной ориентации, они позволяют определить личные предпочтения и на основе этого сделать прогноз о будущей профессии. Потрать время, оцени заранее — будет ли интересно. Когда-то очень давно аналогичный тест показал мне, что специальности, связанные с логикой и знаковыми системами будет мне наиболее подходящими, а именно юриспруденция, экономика и информационные технологии. В итоге сейчас я веб-архитектор с опытом разработки в областях, связанных с экономикой и правом (биллинговая система для управляющих компаний, расчёты по IP-телефонии, электронным деньгам, учёту и прогнозу экономии энергоресурсов). Меня прогнозы не обманули. Вот несколько сайтов с анкетами: один , два, три .

Далее — простая книга «для чайников», чтобы узнать термины, синтаксис, основы и, опять же, понять — нравится или нет. Не стесняйтесь названий «для чайников» или «для нубов». Нуб — это заимствованное слово «newby» (англ. новичок). «Чайник» — в англ. «dummy» — это лишь сленговое словечко, установившийся разговорный термин, означающий «дилетант» или «не специалист».

Затем много практики. Много, много, много практики. Она измеряется сотнями или даже тысячами часов, хотя, конечно, что-то будет работать и с первого дня. Это месяцы и годы, и бояться их не стоит. Если понравится, то это будут месяцы и годы занятий интересным делом, которое приносит удовольствие и, что уж говорить, довольно высокий доход .

Если ты думаешь, что я несу околесицу, ведь на каком-нибудь Codecademy с первых минут новички уже пишут программы, то я скажу, что тестовое окружение в таких системах — это идеальная среда исполнения, изолированная от реальности, оставляющая за рамками курса 90% внешних факторов, например, различие версий интерпретаторов и компиляторов. Там решение даже подсказывается и вместо того, чтобы посмотреть справочник по языку, можно просто нажать кнопку помощи и скопировать оттуда полностью рабочий код. А также отмечу, что в большинстве областей прикладного программирования (то есть те, где программирование реально решает какие-то практические проблемы) знание синтаксиса языка — это только базовый навык и ещё много всякого, весьма интересного лежит глубже, чем умение записывать мысли в форме команд. Аналогично, в некоторых областях математики умение решать дифференциальные уравнения является знанием уровня алфавита, то есть ничего. Аналогично, умение свободно говорить и писать на иностранном языке — это всёго лишь владение языком как инструментом, что никак не связанно с тем, что и как именно человек будет писать, пользуясь этим языком.

Ещё один популярный аргумент, которым начинающие пытаются само-мотивировать себя: можно научить плавать, если кинуть в воду в глубоком месте. То есть надо взяться за очень сложный проект и на нём изучить все ньюансы проектирования и разработки информационных систем или языки программирования. Ну плавать, предположим, можно научиться, потому что функция «держаться на воде» у некоторых людей есть в генетической памяти, а вот иностранные языки и алгоритммическое мышление почему-то там отсутствуют. Есть люди со склонностью к изучению инстранных языков — они быстрее других их изучают, но учить начинают всё равно с нуля. Точно так же есть люди со склонностью к логике и знаковым системам и языки программирования для них — всего лишь способ изложить мысли, но к этому надо прийти через путь «от простого к сложному».

Как известно, одна из основополагающих заповедей успешного программиста – никогда не прекращать обучение, что неизменно связано с чтением профессиональной литературы. Сегодня мы поговорим про лучшие книги по программированию из числа тех, что не имеют привязки к определённому языку или среде. Вот 12 из них:

Совершенный код , Стив Макконнелл

Если вы планируете построить успешную карьеру программиста, то это та книга, которую прочитать вы просто обязаны. Абсолютно неважно, в какой среде вы планируете работать, какой ваш уровень подготовки, новичок вы или уже руководитель – здесь найдётся полезная информация для каждого, кто хоть как-то связан с процессом создания кода. Совершенного кода.

Карьера программиста. Как устроиться на работу в Google, Microsoft или другую ведущую IT-компанию , Г. Лакман Макдауэлл

Не обращайте внимание на российского название, в оригинале это «Cracking the Coding Interview: 150 Programming Interview Questions and Solution», то есть просто 150 наиболее часто задаваемых вопросов на собеседованиях в крупных IT-компаниях. Ответы, разумеется, прилагаются. Помогает не только потренировать собственный мозг, но и получить представление об образе мышления в Amazon, Apple, Facebook, Google и Microsoft.

Начинающие программисты часто спрашивают, какие книги по программированию читать и как, чтобы лучше усвоился материал. Отвечаем на эти вопросы.

В этой статье мы расскажем, когда и как нужно читать, а также какие книги выбрать в соответствии с конкретным языком программирования.

Зачем нужны книги по программированию?

Провоцирует данный вопрос изобилие курсов и видеотуториалов, которые якобы сводят пользу чтения на нет, хотя это далеко не так. Книга – довольно объемный ресурс, предназначенный для основательного изучения материала. Техническая книга предоставляет не только информацию о техниках и советы, но также взгляд с высоты птичьего полета на определенные концепции, идеи и общее понимание предмета.

Техническая книга не читается за один вечер подобно художественной литературе. Зачастую она забирает дни, недели, а иногда и месяцы. Но даже столь «растянутый» срок не гарантирует, что вы быстро освоите все изложенное. Таким образом, брать в самом начале большую техническую книгу (а то и две) и просто читать – малоэффективный метод.

Сперва определитесь, что планируете осваивать.

Если речь идет о сложных технологиях, низкоуровневых языках программирования, абстрактных понятиях и концепциях, есть смысл основательно браться за теорию и, возможно, в процессе что-то пробовать на практике.

Например, если сперва программировать на Java или Python, а затем перейти на что-то вроде языка C, пытаясь его изучить с помощью туториалов, – ничего не выйдет. Низкоуровневое управление памятью, указатели, массивы и уйма других интересных вещей, о которых вы ранее даже не догадывались, не позволят сделать что-либо стоящее.

В этом случае нужно брать книги по программированию и читать. Иногда следует прочесть хотя бы половину учебника, чтобы написать несложную программу. Грубо говоря, сперва нужно в теории понять определенные вещи, и только потом переходить к практике.

Другой пример:

Если начинаете изучать несложные технологии, где в рамках первых экспериментов достаточно знать несколько простых фактов, читать целую книгу нет смысла. По крайней мере, с самого начала.

Допустим, разбираясь с HTML достаточно пройти пару онлайн-туториалов, чтобы сразу начать экспериментировать на практике, ведь для написания нескольких несложных тегов не нужно осваивать высшую математику. Достаточно информации о том, какие теги бывают и когда их использовать.

То же самое с Python: сначала несколько быстрых онлайн-курсов на несколько часов, а дальше – практиковаться, закрепляя полученные знания. Параллельно можно читать базовую книгу, которая поможет разобраться в непонятных моментах, что не всегда освещаются в коротких видеокурсах и даже в продолжительных видеолекциях.

Подытожим:

1. Начинаете изучать что-то новое и не знаете, насколько оно сложное? Попробуйте для начала пробежаться по быстрым курсам, статьям и туториалам. Не помогло? Тогда ищите книги по программированию для основательного углубления в теорию.
2. Уверены, что технология не является «rocket science» (сложной)? В этом случае книгу можно отложить до лучших времен, когда вы обрастете некоторым опытом: так она окажется намного более понятной и полезной.
3. Если же точно знаете, что будет непросто (язык со сложными конструкциями, парадигмами, разработка под конкретную платформу, etc.), сразу ищите книгу, но также не забывайте о параллельной практике.

Как лучше читать книги по программированию?

Высшая математика – это зачастую исключительно теория. Программирование же в большинстве случаев является практикой.

Книги по технологиям (языки программирования, web-разработка, создание мобильных приложений) переполнены практическими примерами и заданиями, а потому нужно основательно «набить руку»: только так материал правильно осядет в голове.

Правило первое: только практика набивает руку.

Следует испытывать описанные в книге примеры сразу, в процессе чтения. Вы также можете усложнять их самостоятельно, придумывать свои собственные задачи с использованием только что изученного материала. Это хорошая практика за неимением учителя или репетитора.

Правило второе: перечитывайте.

Книги по программированию просто предназначены для этого, тем более, если конкретная технология или язык программирования для вас в новинку, и опыта работы с ними нет. С первого раза понять всю изложенную в книге информацию не получится. После первого прочтения и некоторой практики вернитесь к теоретическому изучению пройденного материала снова.

Правило третье: пять книг не лучше, чем одна.

Погоня за количеством в надежде забить свой шкаф «умными» книжками ни к чему не приведет. Изучая новое, бывает тяжело заставить себя перейти к практике. Чтобы оставаться в зоне комфорта, мы часто утешаем себя тем, что мало знаем, и попадаем в ловушку под названием «Вечный Студент» – человек, который постоянно что-то учит, но на самом деле ничего со своими знаниями не делает.

Чтобы начать работать над новой для нас технологией, достаточно пройти одну базовую книгу. Если вы считаете иначе – поделитесь в комментариях своими мыслями по этому поводу: будет интересно подискутировать на тему.

Не гонитесь за количеством. Для начала хватит одного курса, одной книги, одного туториала, одного видеоурока, чтобы написать первые строки кода. Без этих строк грош цена следующей толстой книге.

Какие книги по программированию читать?

Небольшой список, в котором собраны наши подборки книг по разным языкам программирования и технологиям. Эта литература пригодится начинающим разработчикам.

Обзор самых популярных книг по версии аудитории Библиотеки программиста, которые подойдут для широкого круга читателей любых уровня и специальности.

10. С. Скиен «Алгоритмы. Руководство по разработке»

Прекрасное пособие по разработке алгоритмов, которое пригодится программисту любого уровня, от новичка до senior’a. Издание, по сути, является структурированным сборником из алгоритмических задач, сопутствующей им теории, решению с разбором и самостоятельных упражнений для закрепления материала, где чётко и ясно, хоть и немного суховато, рассматриваются такие темы как графы, численные методы, анализ алгоритмов, сортировки, структуры данных и т.д.

9. Э. Свейгарт «Автоматизация рутинных задач с помощью Python: практическое руководство для начинающих»

Отличное руководство, которое можно смело порекомендовать любому пользователю компьютера. Также издание прекрасно подойдёт в качестве первой книги для знакомства с языком программирования Python. Материал изложен в доступной форме, с большим количеством простых примеров кода и соответствующих пояснений там, где это нужно. Здесь вы найдёте информацию о том, как заставить компьютер выполнять за вас такие задачи как поиск определенного текста в файле или в множестве файлов, обновление и форматирование данных в электронных таблицах Excel любого размера и прочие рутинные задачи.

8. А. Бхаргава «Грокаем алгоритмы. Иллюстрированное пособие для программистов и начинающих»

Идеальная книга для новичков и людей, в целом плохо знакомых с теорией алгоритмов. Издание написано достаточно простым языком, все описания приведены с соответствующими иллюстрациями, вся теория, необходимая для освоения материала, изложена очень ярко и понятно. Однако тем, кто имеет некоторую квалификацию в ИТ-сфере, данное пособие может показаться слишком детским и несерьёзным.

7. Г. Макдауэлл «Карьера программиста»

Если вы хотите устроиться на работу в сфере информационных технологий в приличную компанию, то вы обязаны как минимум тщательно ознакомиться с данным литературным творением. Это руководство объединяет в себе рекомендации по тому, как следует вести себя при устройстве на работу, собрание фундаментальных знаний по всем основным технологиям, включая C/C++, Java, базы данных, структуры данных, оптимизацию и теорию сложности алгоритмов, а также сборник наиболее значимых и каверзных задач и вопросов по всем перечисленным аспектам.

6. С. Бабин «Инструментарий хакера»

Издание, в первую очередь ориентированное на тех, кто ещё только начинает знакомиться со сферой информационной безопасности. В книге довольно подробно и с множеством иллюстраций описываются такие вещи, как перехват паролей, атаки на Wi-Fi-роутеры, подмена MAC-адресов, способы оставаться невидимым в Интернете. Также описаны методы защиты с помощью соответствующих программных инструментов, приводятся советы по безопасности для пользователей программ типа «клиент-банк». Характерной особенностью этой книги является то, что сам её автор не является профессиональным программистом, поэтому некоторые вопросы, которые профессионалы в данной области решают сами путём написания своих скриптов или же изменения существующих, писатель решает путем гугления в интернете уже готовых решений, не вдаваясь в подробности реализации скачанной программы.

Данное пособие является очень полезным справочником по написанию более эффективного и понятного кода на языке Python для тех, кто уже имеет какие-то базовые представления об этом языке программирования и написал на нём хотя бы несколько простых программ. В электронной версии присутствует очень удобная система навигации по книге, позволяющая перемещаться по книге в произвольном порядке по любым темам или разделам. В пособии рассматриваются такие вещи, как идеология самого языка, функции, классы и наследование, метаклассы, многопоточность, встроенные модули, интеграция и релиз готового продукта.

4. Т. О’Коннор «Жестокий Python:настольная книга хакеров, аналитиков и инженеров по безопасности»

Издание, которое одинаково хорошо подходит и для новичков в Python, и для тех, кто уже имеет знания по данной технологии. Автор пошагово объясняет, как писать скрипты для автоматизации крупномасштабных сетевых атак и получения метаданных, проводить экспертизы добытых «артефактов». Также описывается, как писать код для перехвата и анализа сетевого трафика, обмана устройств для атаки через Wi-Fi или Bluetooth и как избегать современных антивирусов. Для новичков в Python в пособии есть первая глава под названием введение, где объясняются основы использования и написания скриптов на Python.

3. М. Абрамян «1000 задач по программированию»

Данный сборник задач ориентирован на школьников и студентов начальных курсов математических специальностей. Структура данного пособия делится на 3 части: 1) Скалярные типы данных, управляющие операторы, процедуры и функции; 2) Минимумы и максимумы, одномерные и двумерные массивы, символы и строки, двоичные файлы; 3) Текстовые файлы, составные типы данных в процедурах и функциях, рекурсия, указатели и динамические структуры. Следует отметить, что в приведённом издании не представлено никакой теории, только задачи, поэтому новичкам придётся искать дополнительные источники информации по основам программирования и алгоритмам.

2. М. Грабер «SQL для простых смертных»

Указанное выше руководство предназначено для введения в реляционные базы данных. Книга хорошо структурирована, все знания даются последовательно, после каждой главы имеются несложные упражнения для закрепления материала. Прочитав книгу, вы приобретёте хорошую теоретическую основу по реляционным базам данных, научитесь писать запросы, менять, обновлять и удалять полученные данные и создавать новые таблицы.