Основные категории статистики.

Тема 1. Предмет и метод статистической науки.

1. Какие совокупности можно выделить в высшем учебном заведении для статистического изучения?

2. Укажите, какие совокупности можно выделить для статистического изучения в торговле?

3. Назовите наиболее существенные варьирующие признаки, характеризующие студенческую группу?

4. Какими показателями можно охарактеризовать совокупность спортсменов?

5. Какими количественными и качественными признаками можно охарактеризовать население г.Ярославля?

Тема 2. Статистической наблюдение.

1. Формы организации и виды статистического наблюдения.

2. Подготовка статистического наблюдения.

3. Ошибки статистического наблюдения.

Практическое задание.

1. Сформулируйте объект, цель наблюдения и разработайте программу: а) выборочного обследования посетителей кафе; б) обследования уровня квалификации работников торгового предприятия; в) обследования выпускников учебного заведения. г) переписи торговых предприятий.

2. Спроектируйте макет статистической таблицы, характеризующей размер товарооборота нескольких известных Вам универмагов в расчете на одно рабочее место и на один квадратный метр площади торгового зала.

Темы рефератов

1. Задачи и основные направления развития методов статистического наблюдения.

2. Основные направления использования статистической информации в современном обществе.

3. Методы сбора информации в социологических исследованиях.

Тема 3. Сводка и группировка статистических данных

Практическое задание.

1. Имеются следующие данные о реализации товаров и издержках обращения по предприятиям торговли, млн. рублей:

Для выявления зависимости между объемом розничного товарооборота и издержками обращения сгруппируйте предприятия по объему розничного товарооборота, образовав четыре группы с равными интервалами.

По каждой группе и совокупности предприятий в целом подсчитайте:

1) число предприятий;

2) объем товарооборота – всего и в среднем на одно предприятие;

3) сумму издержек обращения – всего и в среднем на одно предприятие;

4) относительный уровень издержек обращения (процентное отношение суммы издержек обращения к объему розничного товарооборота).

Результаты расчетов представьте в виде групповой таблицы. Напишите краткие выводы.

2. Методом аналитической группировки установите наличие и характер связи между численностью промышленно-производственного персонала и выпуском продукции на одно предприятие по следующим данным (Образуйте пять групп с равными интервалами, результаты оформите в виде рабочей и аналитической таблицы):

Тема 4. Статистические величины.

1. Сущность, значение и классификация статистических показателей.

2. Понятие о системах статистических показателей.

3. Статистические таблицы.

4. Основные виды графиков.

Практическое задание.

1. Укажите, какие виды относительных величин можно вычислить по следующим данным:

2. Определите по следующим данным степень выполнения плана по выпуску продукции цехом, используя метод условно-натурального измерения.

По данным предыдущей задачи постройте статистический ряд распределения предприятий по выпуску продукции, образовав пять групп предприятий с равными интервалами. Постройте графики ряда распределения

Темы рефератов

1. Системы показателей уровня жизни.

2. Система статистических показателей сферы услуг

3. Развитие системы показателей региональной статистики.

4. Система показателей гендерной статистики.

5. Система показателей, характеризующих положений детей в Российской Федерации.

Тема 5. Средние величины и показатели вариации.

Практическое задание.

1. Рассчитайте характеристики ряда распределения, полученного в задаче № 1 темы 3: среднюю арифметическую величину, среднее квадратическое отклонение, дисперсию, коэффициент вариации.

Тема 6. Статистическое изучение динамики

1. Понятие и классификация рядов динамики.

2. Правила построения рядов динамики.

3. Показатели анализа рядов динамики.

4. Структура ряда динамики. Проверка ряда на наличие тренда.

5. Анализ сезонных колебаний.

Темы рефератов

1. Проблемы реконструкции российской статистики за длительный период.

2. Статистика в работах западных советологов: темпы экономического роста СССР.

3. Альтернативные оценки динамики российской экономики.

4. Система показателей конъюнктуры рынка.

Тема 8. Статистическое изучение взаимосвязей.

1. Роль статистики в исследовании взаимосвязей. Статистические методы изучения взаимосвязей.

2. Задачи статистического моделирования.

3. Корреляционный и регрессионный методы анализа связи.

4. Непараметрические методы оценки связи.

Темы рефератов

1. Взаимосвязь социально-экономических показателей и результатов голосования.

2. Нетрадиционные приложения статистических методов (теория катастроф).

3. Применение математико-статистических методов анализа взаимосвязей.

Перед тем, как приступить к изучению основных статистических показателей, приемов и методов статистического исследования, необходимо познакомиться с исполь­зуемой в статистике терминологией, с основными категориями статистики.

Важнейшей категорией статистической науки является категория признака. Именно значения различных признаков наблюдаются и регистрируются на первой стадии стати­стического исследования – стадии статистического наблюдения.

Признак –это объектив­ная характеристика единицы статистической совокупности, характерная черта или свой­ство, которое может быть определено или измерено. Признаками, характеризующими промышленное предприятие, является выручка от реализации продукции, прибыль, стои­мость основных фондов, численность персонала и др. Признаками человека являются воз­раст, пол, место жительства, профессия, среднемесячный доход и пр. Для любых окру­жающих нас объектов и явлений можно выделить достаточно большое число признаков, которые наблюдаются или потенциально могут наблюдаться в процессе статистического исследования.

Возможное значение, которое может принимать признак, называется вариантом. Например,существуют всего четыре варианта значений признака «экзаменационная оценка»: «2», «3», «4», «5». Если же учитывать оценки, проставляемые в зачетную книжку бакалавра или магистра, то таких вариантов остается три, так как неудовлетворительная оценка в зачетку не проставляется. У отдельно взятого учащегося в зачетке могут быть и десять, и двадцать, и более значений признака «экзаменационная оценка», но вариантов будет по-прежнему три, а возможно, два или один, если, например, студент или слушатель учится без троек и четверок.

Признаки подразделяются на количественные и качественные , а последние, в свою очередь, на альтернативные, атрибутивные и порядковые.

Количественным является признак, отдельные варианты которого имеют числовое выражение и отражают размеры, масштабы изучаемого объекта или явления. К количест­венным признакам, например, относятся доход домохозяйства, площадь жилого помеще­ния, цена товара, стаж работы. Количественные признаки в статистике преобладают над другими видами признаков, они наиболее информативны, аналитичны, именно на работу с данными признаками нацелена большая часть многообразного статистического инстру­ментария.

Альтернативным называется признак, имеющий только два варианта значений. Например, продукция предприятия может соответствовать предъявляемым требованиям или быть бракованной, пол человека может быть мужским или женским, население стра­ны или региона обычно делится на городское и сельское. Альтернативный признак может иметь и числовое выражение. Предположим, при анкетировании потребителей вопрос о доходах в анкете предполагал всего два варианта: «до 5 тыс. рублей в месяц» и «5 тыс. рублей в месяц и более». В этом случае количественный признак был преобразован в аль­тернативный.

В отличие от альтернативного, атрибутивный признак имеет более двух вариантов, которые при этом выражаются в виде понятий или наименований. К атрибутивным при­знакам относятся район проживания, вид продукции, специальность работника, цвет то­вара. Такие признаки имеют место в различных областях исследования, но в большей степени они характерны для информации, с которой работают маркетологи, социологи, психологи.

Порядковые признаки отличаются от атрибутивных тем, что они имеют несколько ранжированных, т.е. упорядоченных по возрастанию или убыванию качественных вари­антов. Примерами таких признаков являются уровень образования (начальное, общее, среднее и т. д.), уровень квалификации, воинское звание, различного рода рейтинги. От­дельные варианты порядкового признака трудно соизмерить количественно. Например, понятно, что высшее образование лучше, чем среднее специальное, но при этом нельзя утверждать, что оно лучше на 20 % или на 30 %. Водительская категория «Е» выше, чем водительская категория «В», но количественных пропорций между ними не существует.

Следует отметить, что порядковый признак может иметь числовое выражение. В качестве примеров можно привести такие порядковые признаки, как разряд рабочего, та­рифный разряд служащего, рейтинговые оценки, экзаменационные оценки. Школьник, получивший четверку, не обязательно продемонстрировал ровно в два раза больше знаний по сравнению со школьником, получившим двойку. Рабочий 6-го разряда не обязательно в два раза больше вырабатывает продукции и в два раза больше зарабатывает по сравне­нию с рабочим 3-го разряда. В обозначении вариантов этих признаков цифры можно за­менить буквами алфавита без какого-либо снижения их информативности.

Приведенные выше примеры показывают, что изучаемые статистикой признаки, как правило, подвержены вариации. Вариация –это колеблемость, изменение величины при­знака в статистической совокупности, т.е. принятие единицами совокупности или их группами разных значений признаков.

Статистической совокупностью называется множество подвергающихся стати­стическому исследованию объектов или явлений, объединенных общими признаками, из которых один или несколько признаков не варьируют. Статистика имеет дело с совокуп­ностями промышленных, сельскохозяйственных, строительных и торговых предприятий, с совокупностью коммерческих банков, с совокупностью населения страны или отдельно­го ее региона. Так, например, всех жителей г. Омска можно рассматривать как статисти­ческую совокупность, так как один признак – город проживания – будет неварьирующий. По остальным же признакам – полу, возрасту, социальному положению – население будет варьировать.

Индивидуальный составной элемент статистической совокупности, являющийся носителем изучаемых признаков, называется единицей совокупности.

Например, для отрасли едини­цей совокупности будет являться отдельное предприятие, для банковской системы – от­дельный банк. В некоторых случаях для одной и той же совокупности можно выделить разные группы единиц. При изучении половозрастной структуры населения единицей является отдельный человек, при изучении же доходов, обеспеченности жильем, предметами длительного пользования (телевизоры, холодильники и т.п.) единицей будет являться домохозяйство.

Общее число единиц, образующих статистическую совокупность, называется объе­мом совокупности.

Объем совокупности следует отличать от объема признака, т.е. суммарного значе­ния признака по всем единицам изучаемой совокупности.

Так, например , число предпри­ятий в отрасли – это объем совокупности, а общий выпуск продукции на всех предпри­ятиях отрасли – это объем признака. В некоторых случаях объем признака не имеет ре­ального экономического смысла, например , трудно интерпретировать суммарный рост всех студентов одной группы. Но для расчета отдельных статистических показателей, в частности – средних, такое суммирование необходимо.

Одной из важнейших характеристик статистической совокупности является ее од­нородность. Однородной является совокупность, единицы которой близки между собой по значениям признаков, существенных для данного исследования, или же они относятся к одному и тому же типу. Многие методы и приемы статистического исследования приме­нимы лишь к однородным совокупностям.

Большую роль в статистическом исследовании играет закон больших чисел –общий принцип, в силу которого количественные закономерности, присущие массовым явлени­ям, отчетливо проявляются лишь при достаточно большом числе наблюдений. Единичные явления в большей степени подвержены действию случайных и несущественных факто­ров, чем масса в целом. При большом числе наблюдений случайные отклонения в ту или иную сторону от общей закономерности развития взаимно погашаются. В результате взаимопогашения случайных отклонений обобщающие показатели, исчисленные для ве­личин одного и того же вида, становятся типичными, отражающими действие постоянных и существенных факторов в данных условиях места и времени.

Статистическое исследование независимо от его масштабов и целей всегда завер­шается расчетом и анализом различных по виду и форме выражения статистических пока­зателей.

Статистический показатель представляет собой количественную характеристику социально-экономических явлений и процессов в условиях качественной определенности. Качественная определенность показателя заключается в том, что он непосредственно свя­зан с внутренним содержанием изучаемого явления или процесса, его сущностью.

Как правило, изучаемые статистикой процессы и явления достаточно сложны, и их сущность не может быть отражена посредством одного отдельно взятого показателя. В таких случаях используется система статистических показателей.

Система статистических показателей –это совокупность взаимосвязанных пока­зателей, имеющая одноуровневую или многоуровневую структуру и нацеленная на реше­ние конкретной статистической задачи. Так, например , сущность промышленного пред­приятия заключается в производстве какой-либо продукции на базе эффективного взаи­модействия средств производства и трудовых ресурсов. Следовательно, для полной эко­номической характеристики функционирования предприятия необходимо использовать систему, включающую прежде всего такие показатели как прибыль, рентабельность, чис­ленность промышленно-производственного персонала, производительность труда, фондовооруженность и др.

В отличие от признака, статистический показатель получается расчетным путем. Это могут быть простой подсчет единиц совокупности, суммирование их значений при­знака, сравнение двух или нескольких величин, а также более сложные расчеты.

Различают конкретный статистический показатель и показатель-категорию. Кон­кретный статистический показатель характеризует размер, величину изучаемого явле­ния или процесса в данном месте и в данное время (под привязкой к месту понимается от­ношение показателя к какой-либо территории или объекту). Так, если мы называем кон­кретную величину стоимости промышленно-производственных фондов, то обязательно должны указать, к какому предприятию или отрасли и какому моменту времени она отно­сится. Однако в теоретических работах и на этапе проектирования статистического на­блюдения (при построении системы статистических показателей, обосновании методики их расчета) также оперируют и абстрактными показателями или показателями-катего­риями.

Показатель-категория отражает сущность, общие отличительные свойства кон­кретных статистических показателей одного и того же вида без указания места, времени и числового значения. Например, показатели розничного товарооборота предприятий тор­говли и общественного питания в Омске и Новосибирске в 2005 и 2010 гг. отличают­ся местом, временем и конкретными числовыми значениями, но имеют одну и ту же сущ­ность (продажа товаров через розничную торговую сеть и сеть предприятий общественно­го питания), которая отражена в показателе-категории «Розничный товарооборот пред­приятий торговли и общественного питания».

Все статистические показатели по охвату единиц совокупности разделяются на инди­видуальные и сводные, а по форме выражения – на абсолютные, относительные и средние.

Индивидуальные показатели характеризуют отдельный объект или отдельную еди­ницу совокупности – предприятие, фирму, банк, домохозяйство и т. п. Примером индиви­дуальных абсолютных показателей может служить численность промышленно-производственного персонала предприятия, оборот торговой фирмы, совокупный доход домохо­зяйства.

На основе соотнесения двух индивидуальных абсолютных показателей, характери­зующих один и тот же объект или единицу, получают индивидуальный относительный показатель. В статистике рассчитываются и индивидуальные средние показатели, но толь­ко во временном измерении (среднегодовая численность промышленно-производственного персонала предприятия).

Сводные показатели, в отличие от индивидуальных, характеризуют группу единиц, представляющую собой часть статистической совокупности или всю совокупность в це­лом. Эти показатели, в свою очередь, подразделяются на объемные и расчетные.

Объемные показатели получают путем сложения значений признака отдельных единиц совокупности. Полученная величина, называемая объемом признака, может вы­ступать в качестве объемного абсолютного показателя (например , стоимость основных фондов предприятий отрасли), а может сравниваться с другой объемной абсолютной ве­личиной (например , с численностью промышленно-производственного персонала этих предприятий) или объемом совокупности (в данном примере – с числом предприятий). В последних двух случаях получают объемный относительный и объемный средний показа­тели (в наших примерах – фондовооруженность и средняя стоимость основных фондов).

Расчетные показатели, вычисляемые по различным формулам, служат для реше­ния отдельных статистических задач анализа: измерения вариации, характеристики струк­турных сдвигов, оценки взаимосвязи и т. д. Они также делятся на абсолютные, относитель­ные или средние. В эту группу входят индексы, коэффициенты тесноты связи, ошибки вы­борки и прочие показатели, подробно рассмотренные в соответствующих главах.

Охват единиц совокупности и форма выражения являются основными, но не един­ственными классификационными признаками статистических показателей. Важным классификационным признаком является также временной фактор. Социально-экономические процессы и явления находят свое отражение в статистических показателях либо по со­стоянию на определенный момент времени, как правило, на определенную дату, начало или конец месяца, года (численность населения, стоимость основных фондов, дебиторская задолженность), либо за определенный период: день, неделю, месяц, квартал, год (произ­водство продукции, число заключенных браков, сумма страховых выплат). В первом слу­чае показатели являются моментными, во втором – интервальными.

В зависимости от принадлежности к одному или двум объектам изучения разли­чают однообъектные и межобъектные показатели. Если первые характеризуют только один объект, то вторые получают в результате сопоставления двух величин, относящихся к разным объектам (соотношение численности населения городов Тулы и Рязани, соотно­шение численности детей дошкольного возраста и числа мест в детских дошкольных уч­реждениях и т.п.). Межобъектные показатели выражаются в форме относительных или средних величин.

С точки зрения пространственной определенности статистические показатели под­разделяются на общетерриториальные, характеризующие изучаемый объект или явление в целом по стране, региональные и местные (локальные), относящиеся к какой-либо части территории или отдельному объекту.

Контрольные задания

1. К каким видам относятся следующие признаки: а) количество работников в компании; б) родственные связи членов семьи; в) пол и возраст человека; г) социальное положение вкладчика в Сбербанк; д) этажность жилых домов; е) количество детей в семье; ж) розничный товарооборот.

2. Укажите, какие совокупности можно выделить в высшем учебном заведении для статистического изучения?

3. Какими количественными и атрибутивными признаками можно охарактеризовать совокупность студентов вуза?

4. Назовите наиболее существенные варьирующие признаки, характеризующие студенческую группу, коллектив работников.

5. Какими показателями можно охарактеризовать совокупность жителей города?

6. Приведите перечень показателей, которыми можно было бы при статистическом обследовании полно охарактеризовать следующие явления: а) население; б) потребительский рынок; в) промышленность; г) транспорт и связь. Для этой цели используйте статистические ежегодники, журналы и т.п.

Тема 1. Предмет и метод статистической науки

1.1 Справочные материалы

Статистика разрабатывает методы сбора, систематизации, анализа, интерпретации и отображения результатов наблюдений массовых случайных явлений и процессов с целью выявления существующих в них закономерностей.

Предметом исследования в статистике является изучение размеров и количественных соотношений массовых общественных явлений в конкретных условиях места и времени, а так же числовое выражение проявляющихся в них закономерностей.

Закономерность, проявляющаяся лишь в большой массе явлений через преодоление свойственной её единичным элементам случайности, называетсястатистической закономерностью.

Объектом статистического изучения является статистическая совокупность - множество единиц, обладающих массовостью, качественнойоднородностью , определенной целостностью, взаимозависимостью состояний отдельных единиц и наличиемвариации . Статистическая совокупность состоит из единиц совокупности.

Единица совокупности - это предел дробления объекта исследования, при котором сохраняются все свойства изучаемого процесса.

Единицы совокупности обладают определенными свойствами, качествами, которые принято называть признаками.

Статистический признак общее свойство, характерная черта или иная особенность единиц совокупности, которые могут быть наблюдаемы или измерены.

Статистический показатель - обобщающая количественная характеристика социально-экономических явлений в конкретных условиях места и времени.

Статистические признаки отличаются способами их измерения и другими особенностями, влияющими на приемы статистического изучения. Это дает основания для классификации признаков (схема. 1.1).

Описательные (качественные) признаки выражаются словесно: национальность, тип акции (простая, привилегированная), тип ткани (шелк, шерсть) и т.д. Описательные признаки подразделяются на номинальные и порядковые.

Номинальные - это описательные признаки, по которым нельзя ранжировать данные, тогда как порядковые - те, по которым можно ранжировать, упорядочивать данные. Например, оценки судей на спортивных соревнованиях.

Схема 1.1

Классификация признаков в статистике

Количественные признаки выражены числами. Например, возраст, заработная плата, цена акции и т.д.

Первичные признаки характеризуют единицу совокупности в целом. Это абсолютные величины, которые могут быть измерены, сосчитаны, взвешены. Они существуют сами по себе, независимо от статистического изучения. Например, численность населения страны, цена за акцию и т.д.

Вторичные, или расчетные признаки не измеряются непосредственно, а рассчитываются. Например, себестоимость продукции, рентабельность, индекс Доу-Джонса и т.д. Вторичные признаки получаются путем действий с первичными. Например, разделив объем выпущенной продукции на численность работников, получим производительность труда.

Прямые (непосредственные) признаки - это свойства, непосредственно присущие тому объекту, который ими характеризуется. Это, например, возраст человека, численность работников предприятия, цена за доллар.

Косвенные признаки являются свойствами, присущими не самому объекту, а другим совокупностям, относящимся к объекту, входящими в него. Например, цена за акцию, как косвенный признак компании, выпустившей эту акцию. Хотя цена - это характеристика акции, но она косвенно характеризует и компанию.

Альтернативные признаки - это признаки, которые могут принимать только два возможных значения. Например, пол, место проживания (город, село) и т.д.

Дискретные признаки - это количественные признаки, которые могут принимать только отдельные значения. Например, число членов семьи, число выпущенных акций и т.д.

Непрерывные признаки - это признаки, принимающие любые значения в определенных границах.

Моментные признаки характеризуют изучаемый объект в какой-то момент времени, установленный статистическим исследованием. Например, стоимость доллара на 1.02.2005 года, численность наличного населения на 1.01.2005 года и т.д.

Интервальные признаки - это признаки, характеризующие результаты процесса. Поэтому их значения могут возникать только за интервал времени: год, месяц, сутки, а не на момент времени. Например, число родившихся или умерших, объем торгов на ММВБ за сутки и т.д.

Специфика предмета статистики обуславливает специфику статистического метода. Он включает: сбор данных (статистическое наблюдение), обобщение и представление данных (сводку и группировку), анализ и интерпретацию данных.

В настоящее время законченной оформление получили три отрасли статистики: общая теория статистики, экономическая статистика, социальная статистика.

1.2. Контрольные вопросы к теме 1

1. Что входит в круг вопросов изучаемых статистикой?

2. В каких значениях употребляется термин статистика?

3. Что представляет собой статистика как наука?

4. Что является предметом статистики?

5. Что такое статистическая закономерность?

6. Что понимается под единицей статистической совокупности?

7. Что такое статистический показатель?

8. Что такое статистический признак? Какие признаки играют преобладающую роль в статистике?

9. Какие науки являются теоретической основой статистики?

10. В чем состоит связь статистики с другими науками?

11. В чем состоит специфика статистического метода изучения социально-экономических явлений?

12. Каковы организация и задачи статистики на современном этапе развития России?

1.3. Контрольные задания к теме 1

1. Какими признаками можно охарактеризовать совокупность студентов ВУЗа?

2. Исследуется совокупность коммерческих банков Ростова. Какими признаками её можно охарактеризовать?

3. Назовите существенные варьирующие признаки, характеризующие студенческую группу.

4. Укажите, какие совокупности можно выделить в ВУЗе для статистического изучения?

5. Какими наиболее существенными признаками можно охарактеризовать такие единицы наблюдения, как:

а) промышленное предприятие;

б) коммерческий банк;

в) торговое предприятие;

г) студент вуза;

д) преподаватель вуза.

6. Какими признаками по классификации, приведенной в пункте 1.1, являются:

Численность населения страны;

Количество браков и разводов;

Производство продукции в стоимостном выражении;

Число посадочных мест в самолете;

Количество работников на фирме;

Родственные связи членов семьи;

Пол и возраст человека;

Этажность жилых помещений;

Розничный товарооборот торговых объединений;

Тарифный разряд рабочего;

Балл успеваемости;

Форма собственности;

Национальность;

Состояние в браке.

7. Назовите варьирующие и неварьирующие признаки у людей/организаций.

8. К каким видам можно отнести следующие признаки: а) вес новорожденного; б) размер стипендии; в) уровень образования; г) национальность; д) продолжительность жизни женщин; е) состояние в браке.

9. По каким признакам можно разбить на однородные группы вузы г. Москва?

10. С какого этапа начинается статистический метод? а) со статистического анализа; б) со статистической сводки и группировки; в) со статистического наблюдения.

11. Назовите статистические сборники, издающиеся в РФ/международные.

12. Как называется высший орган государственной статистики?

а) Центральное статистическое управление РФ (ЦСУ РФ);

б) Государственный комитет по статистике РФ (Госкомстат России);

в) Российское статистическое агентство.

Формы контроля самостоятельной работы студентов : устный опрос, анализ ответов на вопросы.

Формы контроля знаний и освоенных компетенций : устный опрос, анализ выполненных заданий.

Тема 2: Статистическое наблюдение. Сводка и группировка социальных фактов.

Задание для самоподготовки к занятию.

1. Изучить материал в учебнике: Изучить материал в учебнике: Статистика: Учебник / Под ред. И. И. Елисеевой.-3-е изд., перераб. и доп. – Издательство Юрайт, 2013.

2. Ответить на вопросы и выполнить задания:

1. Сформулируйте определение объекта наблюдения: а) единовременного учета специалистов по социальной работе с высшим образованием; б) переписи жилищного фонда для студентов вузов г. Москва; в) обследования отделов социальной защиты Г. Москвы; г) переписи семей с детьми-инвалидами.

2. Какие признаки следует регистрировать при проведении: а) обследования отделов социальной защиты г. Москва в целях изучения текучести кадров; б) выборочного обследования студентов МГМСУ в целях изучения бюджета времени; в) обследования структур социальной защиты в целях выявления профессиональной подготовки сотрудников; г) обследования семей педагогически запущенных подростков в целях выявления временных и финансовых затрат родителей на общение с ребенком.

3. Рассмотрите формуляры всесоюзных переписей населения 1926, 1939, 1979 и 2011 гг. Сопоставив их между собой, ответьте на следующие вопросы:

а) как сформулировать определение объекта каждой переписи?

б) в чем заключаются различия в программах этих переписей?

в) в чем заключаются различия в формулировке вопроса о возрасте?

г) каковы различия в постановке вопросов о семейном положении?

д) чем различаются программы в изучении грамотности?

е) в чем заключаются и чем обусловлены различия в постановке вопросов о занятиях населения?

ж) во всех ли формулярах есть контрольные вопросы? Если есть – перечислите для каждого;

з) имеются ли в формулярах подсказы? Если да – в каких вопросах, какого содержания, полные или неполные.

4. Сформулируйте объект, цель наблюдения и разработайте программу: а) выборочного обследования пассажиров маршрутного транспорта; б) переписи жителей микрорайона; в) выборочного обследования студентов факультетов социальной направленности; г) переписи преподавательского состава МГМСУ.

5. Произведите проверку и укажите, какие имеются несоответствия между числами, содержащимися в заполненном формуляре наблюдения «Приложение к бланку обследования «Влияние отдельных факторов на изменение успеваемости студентов в целом в отчетном году по сравнению с прошлым годом».

6. Какая из приведенных классификаций статистического наблюдения является научно обоснованной? а) наблюдение бывает: сплошное и не сплошное; б) наблюдение подразделяется на: сплошное, не сплошное и анкетное; в) наблюдение классифицируется как: сплошное, не сплошное и монографическое.

7. Сформулируйте вопросы для включения их в формуляр наблюдения по следующим признакам разных объектов наблюдения: количество студентов в вузе; родственные связи членов семьи; численный состав семьи; уровень образования человека.

8. Проверьте с помощью арифметического контроля следующие данные, полученные в отчете: всего детей в микрорайоне – 2 564; в том числе: в многодетных семьях - 623; семьи с детьми-инвалидами – 337 (в них детей - 354); в неполных семьях – 2 274; в полных семьях – 332; семьи одиноких матерей – 987, в них детей 1 123.

Если вы установили несоответствие между некоторыми числами, имеете ли вы достаточные основания для внесения поправки?

9. С помощью логического контроля проверьте следующие ответы на вопросы переписного листа переписи населения:

а) ФИО – Смирнова Наталья Алексеевна;

б) пол – мужской;

в) возраст – 9 лет;

г) состоит ли в браке в настоящее время – да;

д) национальность – якутка;

е) родной язык – русский;

ж) другой язык, которым свободно владеет – якутский;

з) образование – среднее специальное;

и) место работы – отдел социальной защиты;

к) занятие по месту работы – социальный работник;

л) общественная группа – рабочая.

В ответах на какие вопросы вероятнее всего произведены ошибочные записи? Можно ли какие-либо из них исправить?

10. Предполагается провести перепись домашних животных, имеющихся у жителей г. Москва. Какой способ и вид наблюдения (по источнику сведений) вы предпочли бы для этой переписи? Мотивируйте свой выбор.

11. Необходимо провести единовременное обследование использования рабочего времени в отделах социальной защиты. Каким из известных вам способов наблюдения следовало бы провести это обследование?

12. Проведено выборочное обследование бюджета времени школьников и студентов за октябрь 2011 г. К какому виду статистического наблюдения по признаку времени относится это обследование?

13. Назовите подлежащее и сказуемое в таблицах.

14. Что понимается под макетом статистической таблицы? а) макет статистической таблицы представляет собой систему граф и строк;

б) макет статистической таблицы – это определенное количество граф и строк с заголовком и наименованием показателей; в) макет статистической таблицы – это пустографка.

15. Объедините приведенные таблицы о миграции населения (тыс. чел.) в одну и дайте ей общий заголовок:

16. Постройте макет таблицы, характеризующей зависимость успеваемости студентов от посещаемости учебных занятий и участия в студенческой научной работе .

17. Постройте макет таблицы, характеризующей уровень образования населения страны.

18. Постройте макет таблицы, характеризующей структуру и тенденции заболеваемости детей в возрасте до 5 лет в РФ.

19. Постройте макеты таблиц, в которых разработка сказуемого была бы произведена: а) в статике; б) во временном аспекте; в) в пространственном аспекте; г) пространственно-временном аспекте.

Тема 1. Предмет и метод статистической науки

1.1 Справочные материалы

Статистика разрабатывает методы сбора, систематизации, анализа, интерпретации и отображения результатов наблюдений массовых случайных явлений и процессов с целью выявления существующих в них закономерностей .

Предметом исследования в статистике является изучение размеров и количественных соотношений массовых общественных явлений в конкретных условиях места и времени, а так же числовое выражение проявляющихся в них закономерностей.

Закономерность, проявляющаяся лишь в большой массе явлений через преодоление свойственной её единичным элементам случайности, называетсястатистической закономерностью.

Объектом статистического изучения является статистическая совокупность - множество единиц, обладающих массовостью, качественной однородностью , определенной целостностью, взаимозависимостью состояний отдельных единиц и наличием вариации . Статистическая совокупность состоит из единиц совокупности.

Единица совокупности - это предел дробления объекта исследования, при котором сохраняются все свойства изучаемого процесса.

Единицы совокупности обладают определенными свойствами, качествами, которые принято называть признаками.

Статистический признак общее свойство, характерная черта или иная особенность единиц совокупности, которые могут быть наблюдаемы или измерены.

Статистический показатель - обобщающая количественная характеристика социально-экономических явлений в конкретных условиях места и времени.

Статистические признаки отличаются способами их измерения и другими особенностями, влияющими на приемы статистического изучения. Это дает основания для классификации признаков (схема. 1.1).

Описательные (качественные) признаки выражаются словесно: национальность, тип акции (простая, привилегированная), тип ткани (шелк, шерсть) и т.д. Описательные признаки подразделяются на номинальные и порядковые.

Номинальные - это описательные признаки, по которым нельзя ранжировать данные, тогда как порядковые - те, по которым можно ранжировать, упорядочивать данные. Например, оценки судей на спортивных соревнованиях.

Схема 1.1

Классификация признаков в статистике

Количественные признаки выражены числами. Например, возраст, заработная плата, цена акции и т.д.

Первичные признаки характеризуют единицу совокупности в целом. Это абсолютные величины, которые могут быть измерены, сосчитаны, взвешены. Они существуют сами по себе, независимо от статистического изучения. Например, численность населения страны, цена за акцию и т.д.

Вторичные, или расчетные признаки не измеряются непосредственно, а рассчитываются. Например, себестоимость продукции, рентабельность, индекс Доу-Джонса и т.д. Вторичные признаки получаются путем действий с первичными. Например, разделив объем выпущенной продукции на численность работников, получим производительность труда.

Прямые (непосредственные) признаки - это свойства, непосредственно присущие тому объекту, который ими характеризуется. Это, например, возраст человека, численность работников предприятия, цена за доллар.

Косвенные признаки являются свойствами, присущими не самому объекту, а другим совокупностям, относящимся к объекту, входящими в него. Например, цена за акцию, как косвенный признак компании, выпустившей эту акцию. Хотя цена - это характеристика акции, но она косвенно характеризует и компанию.

Альтернативные признаки - это признаки, которые могут принимать только два возможных значения. Например, пол, место проживания (город, село) и т.д.

Дискретные признаки - это количественные признаки, которые могут принимать только отдельные значения. Например, число членов семьи, число выпущенных акций и т.д.

Непрерывные признаки - это признаки, принимающие любые значения в определенных границах.

Моментные признаки характеризуют изучаемый объект в какой-то момент времени, установленный статистическим исследованием. Например, стоимость доллара на 1.02.2005 года, численность наличного населения на 1.01.2005 года и т.д.

Интервальные признаки - это признаки, характеризующие результаты процесса. Поэтому их значения могут возникать только за интервал времени: год, месяц, сутки, а не на момент времени. Например, число родившихся или умерших, объем торгов на ММВБ за сутки и т.д.

Специфика предмета статистики обуславливает специфику статистического метода. Он включает: сбор данных (статистическое наблюдение), обобщение и представление данных (сводку и группировку), анализ и интерпретацию данных.

В настоящее время законченной оформление получили три отрасли статистики: общая теория статистики, экономическая статистика, социальная статистика.

1.2. Контрольные вопросы к теме 1

Что входит в круг вопросов изучаемых статистикой?

В каких значениях употребляется термин статистика?

Что представляет собой статистика как наука?

Что является предметом статистики?

Что такое статистическая закономерность?

Что понимается под единицей статистической совокупности?

Что такое статистический показатель?

Что такое статистический признак? Какие признаки играют преобладающую роль в статистике?

Какие науки являются теоретической основой статистики?

В чем состоит связь статистики с другими науками?

В чем состоит специфика статистического метода изучения социально-экономических явлений?

Каковы организация и задачи статистики на современном этапе развития России?

1.3. Контрольные задания к теме 1

Какими признаками можно охарактеризовать совокупность студентов ВУЗа?

Исследуется совокупность коммерческих банков Ростова. Какими признаками её можно охарактеризовать?

Назовите существенные варьирующие признаки, характеризующие студенческую группу.

Укажите, какие совокупности можно выделить в ВУЗе для статистического изучения?

Какими наиболее существенными признаками можно охарактеризовать такие единицы наблюдения, как:

а) промышленное предприятие;

б) коммерческий банк;

в) торговое предприятие;

г) студент вуза;

д) преподаватель вуза.

Какими признаками по классификации, приведенной в пункте 1.1, являются:

Численность населения страны;

Количество браков и разводов;

Производство продукции в стоимостном выражении;

Число посадочных мест в самолете;

Количество работников на фирме;

Родственные связи членов семьи;

Пол и возраст человека;

Этажность жилых помещений;

Розничный товарооборот торговых объединений;

Тарифный разряд рабочего;

Балл успеваемости;

Форма собственности;

Национальность;

Состояние в браке.